Skip to content

算法教程汇总

  • GREAP人类基因组区域富集分析工具:GREAP
  • 用于组学时间序列预测的时空变换神经网络:STNN
  • 改进的3D U-Net结合CNN准确预测青少年流体智力:fluid_intelligence_3dunet
  • 用于优化新型冠状病毒mRNA疫苗序列的深度学习模型 :iDRO
  • 用于影像组学定量特征提取的多分辨率统计分析技术:mwcs
  • DICOM 影像辅助标注系统:dicom_tool
  • 基于视觉语言预训练模型的医疗图像小样本学习及零样本推理性能研究:pVLM
  • 利用多任务神经网络进行缺失数据的倾向得分分析:pnn
  • 基于样本特异性差异网络的癌症网络生物标志物识别:SSDN
  • 多任务时间感知门控循环神经网络:MT_GRU
  • 心律失常分类算法:arrhythmia_s2s
  • 新生抗原负荷评分NEO2IS模型构建:NEO2IS
  • LVPT:基于Lazy velocity的单细胞伪时估计方法:LVPT
  • 双相情感障碍和重度抑郁症-基于可解释的机器学习方法:intML
  • 肿瘤免疫治疗联合药物的通用筛选方法CM-Drug:CM-drug
  • 一种针对非平衡医学数据的疾病病变检测研究:基于新的医学人工智能算法:HCLe
  • 基于机器学习精确预测相分离关键氨基酸:PSPHunter
  • 基于双下肢全长片使用卷积神经网络的个性化骨肌建模:full_len
  • 液-液相分离生物信息学新进展——以FUS蛋白为例探索疾病机制:liq_liq
  • 基于循证医学证据建立专科大语言模型的新策略:DocOA
  • 基于去模糊掩码图像建模构建甲状腺超声影像基础模型:deblurring
  • 高效利用大规模肿瘤组学数据及分析工具:bio_info_tools
  • 基于计算流体力学的新冠肺炎气管阻力变化检测:CFD_COV
  • 基于大语言模型自动提示生成的多模态医学图像零样本分割算法研究:TV-SAM
  • 利用交叉注意力机制的双分支融合网络进行肝脏肿瘤人工智能分类和肝细胞癌微血管浸润危险分级:LCA-DB
  • 一种预测T细胞状态的新方法:TCellSI
  • 胶质母细胞瘤术后管理与复发预测的集成人工智能系统DeepGBM-Recure:DeepGBM
  • 大语言模型在急诊分诊和导诊中的应用探索:一项多指标研究:GPT-MEWS
  • 用于滤泡性淋巴瘤无创病理分级预测及预后预测的可解释多模态融合模型:Trans-FL
  • 华西多智能体AI医生会诊显著提升大语言模型疾病诊断能力:MAC
  • 大语言模型在模拟医学教育中的应用 ——探索ChatGPT作为标准化病人:SP
  • 人体腰椎退行性病变预测模型:Spine
  • 面向城市医疗废物管理的双层位置–路径优化模型:IALNS
  • 用于系统挖掘超声图像中的拓扑持久性特征的小波增强的拓扑数据分析方法(WT-TDA):WT-TDA
  • 检测双T细胞受体的单细胞测序工具包 :DeRR
  • 双相情感障碍和重度抑郁症-基于逻辑学习方法 :EJOR
  • 基于生成扩散模型的多通道脑电信号表征模拟及癫痫发作早期预警算法 :EEG-DIF
  • 视觉-语言基础模型驱动的手术切口高效识别与居家管理系统 :DeepIncision
  • 通用超声表征基础模型URFM:URFM
  • 标准化电子病历纵向数据的预处理 (preprocessing) 流程:EMR-LIP
  • 面向多源纵向电子病历的时间感知注意力机制深度表征学习:Time-aware-attention
  • 基于联邦学习的多区域青少年抑郁预测算法:FedDep